Na przelaj przez Data Mining z pakietem R

Zbior przykladow uzycia wybranych funkcji statystycznych
i Data Mining dostepnych w programie R.

Program R jest najszybciej rozwijajacym sie oprogramowaniem do analizty danych. Zaimplementowano setki procedur statystycznych, algorytmow z dziedziny data mining czy machine learning.
W sieci dostepna jest calkiem przyzwoita choc rozproszona dokumentacja w jezyku angielskim.

Planowalem przygotowanie serii opisow roznych ciekawych algorytmow analizy danych, wraz z przykladami ich uzycia w pakiecie R. Dla kazdej metody planowalem dodac krotki szkielet teoretyczny wraz z przykladem uzycia i dyskusja wynikow. Niestety z uwagi na rozne inne obowiazaki brakuje mi czasu by powazniej sie w to zaangazowac.

Pojawil sie wiec inny pomysl.

Na tej stronie udostepniam tak wersje pdf jak i zrodla aktualnej wersji ksiazki. Ksiazka rozpoczeta byla w LaTeXu. W zalaczonych zrodlach znajduja sie wszystkie niezbedne pliki, niezbedne by samodzielnie skompilowac aktualna wersje ksiazki.


Z tych zrodel mozna korzystac do dowolnych niekomercyjnych celow. Z tym zastrzezeniem, ze w przypadku wykorzystania jakiegokolwiek fragmentu nalezy zalaczyc odnosnik do tej strony i odpowiednia informacje.
W przypadku zastosowan komercyjnych prosze o kontakt.

Zapraszam kazda zainteresowana osobe do pomocy w uzupelnianiu ksiazki.

Kazdy chetny moze napisac rozdzial, opatrzyc go imieniem i nazwiskiem, wyslac na adres przemyslaw.biecek tutaj malpka gmail.com. Ja zamieszcze uaktulaniona wersje na tej stronie. Kolejne rozdzialy moga powstawac w dowolnej formie, moga opisywac dowolne funkcje statystyczne czy data miningowe zaimplementowane w pakiecie R. Moga dotyczyc nowych algorytmow lub lepiej opisywac procedury ,,rozpoczete'' w poprzednich rozdzialach. Oczywiscie zakladam ze opracowany rozdzial zostal przygotowany przez osobe zglaszajaca, ktora bedzie miala pelnia praw autorskich do tego rozdzialu i odpowiedziada za zawartosc rozdzialu.

Interesujacymi dodatkami do powyzszej pozycji sa