PL

Prace Magisterskie

Lista prac magisterskich realizowanych i zrealizowanych

Prace w trakcie realizacji

  • Elżbieta Kłopotek (2011-)
    inżynieria danych
    Właściwości algorytmów gradacyjnej analizy danych wraz z przykładowymi zastosowaniami w analizie danych z systemu USOS
    Praca omawia wybrane algorytmy gradacyjnej analizy danych, prezentuje ich właściwości i kryjące się za nimi intuicje. W pracy również przedstawione są przykładowe zastosowania do analizy danych o ocenach studentów zebranych w systemie USOS.
    Praca jest wykonywana w ramach większego projektu opracowania systemu rekomendacji kursów i wizualizacji procesu studiowania na podstawie bazy USOS.
  • Teresa Poniakowska (2011-)
    inżynieria danych
    Szybka estymacja rozkładu warunkowego dla rzadkich danych wraz z aplikacją do danych z systemu USOS
    W pracy przedstawione są różne metody modelowanie zależności i niezależności pomiędzy danymi. Interesuje nas sytuacja gdy modelowane są zależności pomiędzy dziesiątkami tysięcy zmiennych w niezrównoważonym układzie. Jednym z omawianych narzędzi są sieci Bayesowskie. Omówione narzędzia zastosowane będą do analizy danych o ocenach studentów z systemu USOS.
    Praca jest wykonywana w ramach większego projektu opracowania systemu rekomendacji kursów i wizualizacji procesu studiowania na podstawie bazy USOS.
  • Kamil Bochacz (2010-)
    statystyka w finansach
    Modele szeregów czasowych w zastosowaniu do analizy danych sprzedażowych
    Praca dotyczy predykcji danych pochodzących ze sprzedaży jednej ze znanych marek odzieżowych. Główną opisywaną metodą będą szeregi czasowe. W pracy znajdzie się ich ścisły opis oraz przykład zastosowania dla danych, a następnie omówienie poprawności wyników oraz wyciągnięcie wniosków.

Prace zrealizowane:

  • Aleksandra Urbaniec (2009-2010)
    bio-med-statystyka
    Analiza przeżycia, teoria i przykład zastosowania w badaniu długości życia pacjentek z rakiem piersi.
    praca w formacie pdf
    W pracy przedstawione jest wprowadzenie do analizy przeżycia, opis modeli, metody estymacji parametrów tych modeli oraz przykład zastosowania w medycynie. Praca składa się z części teoretycznej i praktycznej: przy użyciu danych rzeczywistych modelowana jest długość życia pacjentek z rakiem piersi. Ponadto zostały przeprowadzone symulacje badające własności niektórych testów i estymatorów w analizie przeżycia.
    W pracy przedstawiono wyniki analiz dla rzeczywistych danych pacjentek przebadanych w Dolnośląskim Centrum Onkologii.
  • Anna Zalewska (2009-2010)
    statystyka w finansach
    Ryzyko operacyjne: modelowanie, mierzenie i zabezpieczanie.
    praca w formacie pdf
    package description in english, pdf
    pakiet OpVaR do programu R, zip
    Niniejsza praca koncentruje się na metodach obliczania ryzyka operacyjnego z wykorzystaniem stworzonego pakietu opVaR napisanego jako biblioteka dla programu R. Przedstawione są liczne przykłady, ilustrujące rozwiązania zagadnień potrzebnych do obliczenia Value at Risk, m.in. problemu dopasowania rozkładów częstości i dotkliwości strat. Zwieńczeniem tych rozważań jest obliczenie wartości Value at Risk dla przykładowych danych.
  • Zuzanna Branicka (2010-2011)
    bio-med-statystyka
    Metody konstrukcji oraz symulacyjne badanie właściwości jednorodnych i niejednorodnych komitetów klasyfikatorów
    praca w formacie pdf
    kody zrodlowe w R
    Praca dotyczy badania właściwości komitetu klasyfikatorów zbudowanego z różnorodnych klasyfikatorów (drzewa klasyfikacyjne, liniowa dyskryminacja, metoda najbliższych sąsiadów). Zaproponowana metoda budowania klasyfikatora niejednorodnego jest porównywana z komitetami jednorodnymi i z metodą lasów losowych. Wykonane jest rozbudowane studium symulacyjne pozwalające na ocenę kiedy jakie komitety klasyfikatorów mają lepsze właściwości.
  • Aleksandra Maj (2010-2011)
    bio-med-statystyka
    Wybor struktury i estymacja parametrow macierzy korelacji komponentów losowych w liniowym modelu z efektami losowymi
    praca w formacie pdf
    W pracy przedstawiona jest teoria dotycząca estymacji współczynników liniowych modeli z efektami mieszanymi, porównywania ich oraz testowania jakości dopasowania i doboru struktury komponentów losowych w modelu. Przedstawiony jest również szereg kryteriów mierzących jakość dopasowania modelu do danych: GIC, PRESS, CCC, R2. Oprocz teorii zaprezentowane są wyniki studium symulacyjnego, którego celem było zbadanie skuteczności wyboru struktur korelacji komponentów losowych modelu na podstawie opisanych kryteriow. Symulacje zostały przeprowadzone przy pakietu lmmfit, który powstał w ramach tej pracy.
  • Filip Grotkowski (2010-2011)
    inżynieria danych
    USOS: System raportowania i analiz statystycznych
    praca w formacie pdf
    Praca dotyczy budowy modułu do systemu USOS umożliwiającego tworzenie raportów podsumowujących oceny studentów oraz zadowolenie studentów z podjętych wyborów. W ramach pracy zaprojektowano również zbiór metod podsumowujących zmiany w wynikach studentów na przestrzeni lat i w przekroju na rozmaite zmienne zależne.
  • Anna Lis (2010-)
    bio-med-statystyka
    Uogólnione modele addytywne z parametrem położenia, skali i kształtu (Generalized additive models for location, scale and shape GAMLSS).
    praca w formacie pdf
    W pracy przedstawione są uogólnione modele addytywne z parametrem położenia, skali i kształtu. Opis matematyczny tych modeli uzupełniony będzie o opis funkcji programu R oraz o przykład zastosowania tych modeli do zbioru danych pediatrycznych.
    Dla ilustracji wyników wykorzystano dane ze współpracy z Instytutem Pomnik - Centrum Zdrowia Dziecka