Semestr zimowy poświęcony jest tematowi klasyfikacji w kontekście analizy danych medycznych.
- 14 X 2009
Wprowadzenie do zagadnienia klasyfikacji na przykładzie klasyfikacji liniowej i kwadratowej (LDA i QDA). (Przemysław Biecek)
- 28 X 2009
Przedstawienie współczynnika odds-ratio, przedziałów ufności i testów dla tego współczynnika. Wyprowadzenie regresji logistycznej oraz metod estymacji parametrów tej regresji (Sergiusz Wesołowski).
Rozdział 4.4 z książki 3, rozdział 1.3 z książki 1 i rozdziały 6.4 i 24.10 z książki 2.
- 4-11 XI 2009
Budowa modelu scoringowego na podstawie regresji logistycznej (Andrzej Surma).
Rozdział 4 i być może 8 z książki 4.
- 25 XI 2009
Kryteria wyboru zmiennych do klasyfikacji (Aleksandra Maj).
Rozdział 7 z książki 3, artykuł 5.
- 2 XII 2009
Uogólnione mieszane modele liniowe w kontekście regresji logistycznej (Filip Klawe).
Rozdział 10 z książki 6.
- 16 XII 2009
Maszyny wektorów podpierających, czyli SVM (Jakub Glinka).
Rozdział 12 z książki 3 i inne materiały.
- 6 I 2010
Drzewa decyzyjne, jak je budować (sadzić?) i jak z nich korzystać (Michał Łyczek).
Rozdział 9.2 z książki 3 i rozdział 4 z książki 1.
- 13 I 2010
Lasy losowe i boosting (Grzegorz Golonka).
Rozdział 10 z książki 3, materiały ze strony
http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/.
http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/.
- 20 I 2010, 17 II 2010
Flexible Discriminant Analysis (FDA) i Penalized Discriminant Analysis (PDA) (Lukasz Maciejewski).
Rozdział 12 z książki 3.
- 24 II 2010
Naive Bayes i inne klasyfikatory Bayesowskie (dwa referaty).
Bardzo krótkie wprowadzenie jest w rozdziale 5.3 pozycji 7. Rozdział 8 z książki 3 i pozycja 8.
- 3 III 2010
Konkurs na najlepszego wykrywacza alkoholików.